471新业务
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“从现在开始，对集团所有员工进行综合评价，制定好方案，修补替代，培训转岗”，
赵子明开口说道，
他受金龙员工离职的刺激，终于下定决心，批准了“智能换人”方案。
之前一直有所犹豫，什么时候开始实行，毕竟对于很多人来说，转岗都是一次巨大的挑战，一旦失败，粉身碎骨。
现在赵子明终于明白，他不是救世主，没有人是救世主，巨浪袭来，每个人都得靠自己。
当然，这个过程不是一蹴而就，需要慢慢来。
“好”，王天宝点了点头，
不管愿不愿意，这一天迟早会降临。
只要有利益可图，资本家就不会有良心。
“注意保密”，赵子明开口叮嘱，
“嗯”，王天宝自然知道其中的厉害，
可以说，这个消息只要传出去，必然会引起轩然大波，人心不稳都是小事，有可能被阴谋家利用，压制人工智能的发展。
“还有，定级方案我看过了，你发给其他人，没有意见的话，就在全集团执行”，
赵子明说起了另一件事。
为了适应即将到来的巨变，外部环境的挑战和混合所有制的改革，快刀斩乱麻，在15年的最后一天，数字集团完成了员工职级改革方案。
此次调整，主要针对职工，不涉及组织架构。
根据方案，数字集团将员工分为管理岗位a和非管理岗位b。
a岗位分为10级，b岗位分为14级。
其中非管理岗位，从4级开始为研发工程师，一般由刚毕业的本科生担任，硕士生从5级定岗。再往上为高级研发工程师、专家、研究员、科学家等。
a01为主管，与b06相当，a05为资深总监，有资格进入数字集团组织部，即高管团队，a10为数字集团董事局主席赵子明。王天宝、沈依依定位a08级。
“好的”，王天宝回答，
这件事本来就由他负责，自然最为熟悉。
整个方案也是他参考公务员十级制度设计的，对于现在的数字集团来说，很适合，因为新一轮的扩展爆发。即将到来。
“没别的事了，去把李玉叫过来”，赵子明开口说道，
王天宝点了点头，听从指示，开门把李玉叫了进来。
“我看你的报告，已经将智能投顾业务重心转向b端（瞄准商家而不是用户），最近有什么进展没”，
赵子明让李玉坐下，开口问道。
助理很快将茶水倒好，退了出去，给两人留下谈话的空间。
李玉上任以来，从内外两个方面着手，大刀阔斧进行了改革。
一方面，对外拓展信用业务，切入商业信用市场，依托云风控平台，建立个人信用体系。
另一方面，对原有业务进行改革，继续缩小小额信贷，大力发展智能投顾。
利用独特的金融数据处理能力，切入智能投顾b端，通过向券商、银行输出智能投顾体系，以b2b2c模式服务c端客户。
李玉愣了一下，他还以为老板要问离职潮的事呢，准备了一番自我批评的话，没想到问的是业务。
不敢怠慢，组织一下语言，李玉开口说道，
“我们将处理后的金融数据，输出给资产管理机构用于投资决策，签约客户包括工总行资管、华夏金、嘉实基金、易方达基金、中信证券等……”
赵子明听着李玉的汇报，条理分明，逻辑清晰，满意地点了点头，
因为离职潮而带来的不满，也消失了。
这叫爱屋及乌，作为亲自培养的大将，赵子明天然具有亲近感。
没有任何证据显示，半路入职的高管，比亲自培养的接班人更不忠诚，但感情上，很容易有所倾斜。
总得来说，李玉的能力还是很强的，相比沈依依主政时，也有明显的进步。
现在已经没有人再说，李玉还不如一个女人呢。
他的威信已经确立了。
金龙贷虽然发现不错，和银行业相比仍然有很大不足，毕竟最大的客户仍然掌握在银行等传统金融机构手里。
当初李玉决定为金融业提供智能投顾服务时，在公司内部引起了强烈的反对。
不少人说他脑袋发昏，自废武功。
要知道，随着公司业务重心转移，小额信贷收入下滑，智能投顾和云风控已经成为公司盈利的主要来源。
现在把技术输出给第三方机构，把市场拱手让出，让人无法理解。
智能投顾作为一片蓝海，凭借金龙贷的技术优势，可以在这里面躺着挣钱。
然而，一旦将相关服务提供给银行、基金等老牌金融机构，对方凭借着自己多年积累下来的优势，可以轻松吃下大部分市场。
金龙贷与之相比，几乎没有任何优势。
不过，李玉还是坚持己见，将智能投顾的业务重心转向b端，最终取得傲人成绩，证明了自己的眼光。
尤其是上市后首个月财报出来，盈利创下十二个月来最高，推动金龙贷市值不断上升，有望突破1100亿元，达到10%的增值，赢得了各方的一致好评，摆脱了沈依依的阴影。
其实对赵子明来说，此举巨大的收获，并不仅仅是发展了多少客户，挣了多少钱。
他当初之所以同意李玉的观点，看重的是传统金融机构积累的庞大数据。
金龙贷为各大银行机构提供定制服务，相应的就会获得一部分金融数据。
其中包含分析师数据（官方或非官方）、交易所数据（公开或半公开）、上市公司财务数据和客户原始数据。
这类数据，原先的券商和银行都会收集，并和内部数据一起处理。
加工、处理数据的能力不同，也就造就了不同的智能投顾水平。
金龙公司得到这些数据，不仅仅可以作为智能投顾系统资产端的主要数据，还能为整个风控体系的建立，提供巨大帮助。
在某种程度上来说，服务收费是小头，数据收获才是关键。
随着数据的不断积累，甚至可以成就数据霸权。
一旦积累到一定程度，就是天然的护城河，堪比技术壁垒。
“从现在开始，对集团所有员工进行综合评价，制定好方案，修补替代，培训转岗”，
赵子明开口说道，
他受金龙员工离职的刺激，终于下定决心，批准了“智能换人”方案。
之前一直有所犹豫，什么时候开始实行，毕竟对于很多人来说，转岗都是一次巨大的挑战，一旦失败，粉身碎骨。
现在赵子明终于明白，他不是救世主，没有人是救世主，巨浪袭来，每个人都得靠自己。
当然，这个过程不是一蹴而就，需要慢慢来。
“好”，王天宝点了点头，
不管愿不愿意，这一天迟早会降临。
只要有利益可图，资本家就不会有良心。
“注意保密”，赵子明开口叮嘱，
“嗯”，王天宝自然知道其中的厉害，
可以说，这个消息只要传出去，必然会引起轩然大波，人心不稳都是小事，有可能被阴谋家利用，压制人工智能的发展。
“还有，定级方案我看过了，你发给其他人，没有意见的话，就在全集团执行”，
赵子明说起了另一件事。
为了适应即将到来的巨变，外部环境的挑战和混合所有制的改革，快刀斩乱麻，在15年的最后一天，数字集团完成了员工职级改革方案。
此次调整，主要针对职工，不涉及组织架构。
根据方案，数字集团将员工分为管理岗位a和非管理岗位b。
a岗位分为10级，b岗位分为14级。
其中非管理岗位，从4级开始为研发工程师，一般由刚毕业的本科生担任，硕士生从5级定岗。再往上为高级研发工程师、专家、研究员、科学家等。
a01为主管，与b06相当，a05为资深总监，有资格进入数字集团组织部，即高管团队，a10为数字集团董事局主席赵子明。王天宝、沈依依定位a08级。
“好的”，王天宝回答，
这件事本来就由他负责，自然最为熟悉。
整个方案也是他参考公务员十级制度设计的，对于现在的数字集团来说，很适合，因为新一轮的扩展爆发。即将到来。
“没别的事了，去把李玉叫过来”，赵子明开口说道，
王天宝点了点头，听从指示，开门把李玉叫了进来。
“我看你的报告，已经将智能投顾业务重心转向b端（瞄准商家而不是用户），最近有什么进展没”，
赵子明让李玉坐下，开口问道。
助理很快将茶水倒好，退了出去，给两人留下谈话的空间。
李玉上任以来，从内外两个方面着手，大刀阔斧进行了改革。
一方面，对外拓展信用业务，切入商业信用市场，依托云风控平台，建立个人信用体系。
另一方面，对原有业务进行改革，继续缩小小额信贷，大力发展智能投顾。
利用独特的金融数据处理能力，切入智能投顾b端，通过向券商、银行输出智能投顾体系，以b2b2c模式服务c端客户。
李玉愣了一下，他还以为老板要问离职潮的事呢，准备了一番自我批评的话，没想到问的是业务。
不敢怠慢，组织一下语言，李玉开口说道，
“我们将处理后的金融数据，输出给资产管理机构用于投资决策，签约客户包括工总行资管、华夏金、嘉实基金、易方达基金、中信证券等……”
赵子明听着李玉的汇报，条理分明，逻辑清晰，满意地点了点头，
因为离职潮而带来的不满，也消失了。
这叫爱屋及乌，作为亲自培养的大将，赵子明天然具有亲近感。
没有任何证据显示，半路入职的高管，比亲自培养的接班人更不忠诚，但感情上，很容易有所倾斜。
总得来说，李玉的能力还是很强的，相比沈依依主政时，也有明显的进步。
现在已经没有人再说，李玉还不如一个女人呢。
他的威信已经确立了。
金龙贷虽然发现不错，和银行业相比仍然有很大不足，毕竟最大的客户仍然掌握在银行等传统金融机构手里。
当初李玉决定为金融业提供智能投顾服务时，在公司内部引起了强烈的反对。
不少人说他脑袋发昏，自废武功。
要知道，随着公司业务重心转移，小额信贷收入下滑，智能投顾和云风控已经成为公司盈利的主要来源。
现在把技术输出给第三方机构，把市场拱手让出，让人无法理解。
智能投顾作为一片蓝海，凭借金龙贷的技术优势，可以在这里面躺着挣钱。
然而，一旦将相关服务提供给银行、基金等老牌金融机构，对方凭借着自己多年积累下来的优势，可以轻松吃下大部分市场。
金龙贷与之相比，几乎没有任何优势。
不过，李玉还是坚持己见，将智能投顾的业务重心转向b端，最终取得傲人成绩，证明了自己的眼光。
尤其是上市后首个月财报出来，盈利创下十二个月来最高，推动金龙贷市值不断上升，有望突破1100亿元，达到10%的增值，赢得了各方的一致好评，摆脱了沈依依的阴影。
其实对赵子明来说，此举巨大的收获，并不仅仅是发展了多少客户，挣了多少钱。
他当初之所以同意李玉的观点，看重的是传统金融机构积累的庞大数据。
金龙贷为各大银行机构提供定制服务，相应的就会获得一部分金融数据。
其中包含分析师数据（官方或非官方）、交易所数据（公开或半公开）、上市公司财务数据和客户原始数据。
这类数据，原先的券商和银行都会收集，并和内部数据一起处理。
加工、处理数据的能力不同，也就造就了不同的智能投顾水平。
金龙公司得到这些数据，不仅仅可以作为智能投顾系统资产端的主要数据，还能为整个风控体系的建立，提供巨大帮助。
在某种程度上来说，服务收费是小头，数据收获才是关键。
随着数据的不断积累，甚至可以成就数据霸权。
一旦积累到一定程度，就是天然的护城河，堪比技术壁垒。